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mli07 Evaluation numérique d'un module de détection de chaînes de référence
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30 mars 2011

TAL 2005 Volume 46 Numéro 1.

Modèles et algorithmes pour la résolution d’anaphores Direction : Joan Busquets, Daniel Hardt.

Le phénomène de l’anaphore apparaît comme un des sujets fondamentaux dans plusieurs domaines, parmi lesquels on trouve le Traitement Automatique du Langage Naturel, la Linguistique et les Sciences Cognitives. En outre, les relations anaphoriques constituent une source essentielle d’information sur la cohésion textuelle qui existe entre les différents segments discursifs. Depuis quelques années, plusieurs approches provenant de la linguistique informatique ont été proposées afin de résoudre les problèmes de résolution d’anaphores ; certaines de ces approches appliquent des techniques d’apprentissage automatique basées sur corpus, d’autres en revanche adaptent les régularités et les principes issus de la théorie linguistique. Dans ce numéro thématique, nous retiendrons principalement des contributions qui puissent faire avancer ces techniques dans ce sens. Notre principal intérêt porte sur les approches où les méthodes fondées sur corpus et la linguistique théorique jouent un rôle important.

LISTE DE SUJETS POSSIBLES

  1. Anaphore pronominale
  2. Ellipse
  3. Anaphore zéro
  4. Anaphore propositionnelle
  5. Anaphore associative
  6. Contraintes communes aux différents types d’anaphore
  7. Anaphore et structure du discours
  8. Anaphore et structure informationnelle

LA REVUE (voir http://www.atala.org/rubrique.php3 ?id_rubrique=1 ou http://tal.revuesonline.com/ ) La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est publiée et diffusée par les éditions Hermès Lavoisier.

ALGORITHMS FOR ANAPHORA RESOLUTIONCOMITE DE LECTURE SPECIFIQUE

-  Pascal AMSILI (Université Paris VII, France)
-  Nicholas ASHER (University of Texas, USA)
-  Amit BAGGA (Ask Jeeves Inc. USA)
-  Antonio BRANCO (Facultade de Ciencias, Lisbon)
-  Francis CORBLIN (Université Paris IV, France)
-  Dan CRISTEA (University of Lasi, Romania)
-  Denis DELFITTO (University Venora ,Italy)
-  Richard EVANS (University of Wolverhampton, UK)
-  Robert FRANK (John Hopkins University, USA)
-  Claire GARDENT (CNRS/LORIA, France)
-  Ruslan MITKOV (University of Wolverhampton, UK)
-  Rafael MUÑOZ (Universidad Alicante, Spain)
-  Masaki MURATA (NICT, Japan)
-  Susanne SALMON-ALT (ATILF, LORIA France)
-  François TROUILLEUX (U. Clermont II, France)
-  Bonnie WEBBER (University of Edinburgh, Scotland)

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  • Les unités textuelles qui partagent la même thématique sont identifiables par des marqueurs linguistiques référentiels. Ces chaînes de références contribuent à la cohérence et à la cohésion du texte.
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